义翘神州自主研发的高灵敏度ELISpot试剂盒系列产品正式上新啦。ELISpot技术可在单细胞水平精准检测细胞因子分泌,灵敏度高达百万分之一,在肿瘤免疫治疗、疫苗评价、感染性疾病研究等领域应用广泛。为庆祝新品发布,义翘神州同步启动多项福利活动,以突破性价格、免费读板服务推动该项技术的应用普及。
ELISpot(Enzyme-linked Immunospot Assay,酶联免疫斑点技术)并非传统ELISA的简单升级,而是巧妙融合细胞培养与酶联免疫技术诞生的单细胞功能检测平台。该技术通过特殊设计的96孔板,在板底用PVDF膜包被高特异性单克隆抗体。当免疫细胞受刺激物激活分泌细胞因子或免疫蛋白,抗体能够瞬时捕获周围微环境中免疫细胞的分泌物,通过酶联反应形成肉眼可见的斑点。
ELISpot三大颠覆性优势
一、灵敏度高达0.000001(百万分之一)
ELISpot比传统的ELISA灵敏度高出2-3个数量级。在细胞刺激培养过程中,ELISpot能即时捕获免疫细胞分泌的蛋白,避免了信号损失。
二、单细胞水平,活细胞功能检测
无需要固定、破膜等处理,ELISpot直接检测细胞的天然分泌物质。斑点是细胞因子累积产生的“分泌印迹”,反映活细胞动态分泌全过程。因此,ELISpot检测不仅避免假阳性误判,还能更直观体现细胞免疫反应强弱,为功能研究提供真实可靠的数据。
三、标准化高通量设计提升效率
标准化96孔板设计,没有复杂的细胞体外增殖过程,单人可同时处理数百个样品。检测结果直观可信,斑点代表分泌细胞因子的细胞频率,斑点晕环的强弱与细胞因子分泌量正相关。

新品发布福利加速ELISpot技术应用
值此新品发布之际,义翘神州举办了一系列福利活动。
2025年12月1日至12月31日期间,ELISpot试剂盒一口价低至500元(原价2500元以上),并赠送免费读板技术服务。用户完成实验后提交结果图片与评论反馈,最高可获1000元奖励。
知识赋能,义翘神州将邀请高级质控经理全景解读ELISpot技术原理与操作要点。ELISpot实验操作演示视频将同步上线。还将免费赠送《Handbook of ELISPOT》和《Elispot for Rookies (and Experts Too)》原版专业书籍。

多领域应用展现广阔前景
ELISpot设计之初是用于检测B淋巴细胞分泌抗体的水平。随着技术进步,ELISpot检测灵敏度越来越高,应用场景也更加广泛,如T/B细胞功能研究、自身免疫检测、疫苗研究、肿瘤免疫治疗开发、基因疗法免疫原性检测等。
在免疫学基础研究中,ELISpot技术通过检测IFN-γ、IL-2、TNF-α等细胞因子区分Th1/Th2细胞亚群。尤其在过敏研究中,由于致敏人群外周血中能分泌Th2型细胞因子的T细胞频率极低,传统技术难以检出,而ELISpot的超高灵敏度使其成为过敏检测的"不二之选"。
多项指导原则推荐用ELISpot检测细胞免疫反应,如2020年CDE发布的《新型冠状病毒预防用mRNA疫苗药学研究指导原则》、中国食品药品检定研究院发布的《预防用DNA疫苗临床前研究技术指导原则》及《预防用以病毒为载体的活疫苗制剂的技术指导原则》。国际艾滋病疫苗行动计划中监测新型HIV疫苗的试验采用ELISpot技术。在mRNA疫苗研发中,该技术还可通过检测TNF-α等炎症因子评价疫苗免疫原性与安全性。
细胞免疫治疗是当前最火热的应用场景之一。在CAR-T产品开发中,ELISpot可用于评估T细胞应答功能,检测IFN-γ、IL-2、TNF-α等关键细胞因子的分泌水平。更为重要的是,从动物模型或患者体内分离出CAR-T细胞,用靶癌细胞重新攻击后,可用ELISpot评估细胞因子释放,为临床疗效与安全性评价提供核心数据支撑。
从最初用于B淋巴细胞抗体分泌检测,到如今单细胞水平动态功能性分析,ELISpot技术不断走向精细化。义翘神州此次新品发布,不仅提供高质量低价格的试剂盒,还通过英文原版书籍、在线直播课堂、实操演示视频,多方位构建ELISpot解决方案。
关于义翘神州
北京义翘神州科技股份有限公司(简称:义翘神州)是国内蛋白、抗体研发生产专家,专注于为生命科学研究和创新药物研发领域提供全面、高质量的重组蛋白和抗体等生物试剂及专业、一站式的技术服务。公司总部位于北京,是国家高新技术企业,于2021年8月在深交所创业板上市,股票代码:301047。
义翘神州拥有9,300余种重组蛋白、近15,000余种抗体、超50,000种基因及性能优越的无血清培养基系列产品,建立蛋白表达、抗体开发与制备以及生物分析与检测的一站式技术服务平台。公司始终坚持自主研发,现已成功研发出全长膜蛋白、激酶、磷酸化抗体等高难度试剂以及数款高质量GMP级别细胞因子产品,具备每年自主开发2000种以上重组蛋白和抗体产品的技术能力,已建成全球规模领先的人源细胞表达重组蛋白生物试剂库。